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Enormes Interesse an Digital Transformation Unterstützung in den Bereichen S&OP und Finance

Derzeit sind viele Unternehmen mit den selben Herausforderungen beschäfttigt - eine Alternative zur exzessiven Verwendung von Exel zu finden, präzisere Prognosen erstellen zu können und den Weg zu echter Integrierter Unternehmensplanung zu finden. Letzte Woche waren wir bei den beiden Konferenzen "4th Global S&OP to Integrated Planning" und "Finance 4.0 - Finance Digitalisation and Transformation" in Amsterdam dabei und waren positiv von dem enormen Interesse der Konferenzteilnehmer überrascht - fast 200 CFOs, S&OP Directors und viele andere Experten waren sich einig darin, wie wichtig Ihnen technische Unterstützung bei der "Digital Transformation" in den Bereichen S&OP und Finance im eigenen Unternehmen ist.

Das Feedback auf die Präsentation unseres CEOs Alexander Hein für unseren Integrierten Planungsansatz war sehr positiv, und der große Nutzen unserer Module für KI-gestützte Integrierte Planung wurde schnell von vielen der Konferenzteilnehmern aus global agierenden Unternehmen erkannt. Manche der Teilnehmer befinden sich derzeit in einem sehr frühen Stadium von "connected planning" und sortieren aktuell ihre Prozesse. Die meisten Konferenzteilnehmer suchen allerdings nach einer anwenderfreundlichen Lösung, welche alle relevanten Unternehmensdaten ihrer ERP-, CRM- oder anderer Vorsysteme verbindet.

Interessant war, dass machine-learning Methoden für präzise Prognosen bereits in aller Munde und den Köpfen verankert sind. Die Vorteile von machine-learning, wie etwa die fortschrittliche Mustererkennung in komplexen Datensätzen, werden klar erkannt und häufig schon für eigene Anwendungen geplant. Unser Application Design Team und unsere Data Scientists beschäftigen sich laufend mit diesem Thema und haben festgestellt, dass KI-gestützte Prognosen mit Szenario-basierten what-if Analysen unter automatischer Erkennung der besten Prognosemethode hochpräzise Resultate und darauf aufbauend eine bessere Entscheidungsgrundlage bieten. Ein weiterer großer Vorteil von machine-learning Methoden ist, dass viele Parameter - wie etwa Region, Unternehmensgröße, Produkte usw. - bei der Analyse nicht nur berücksichtigt, sondern auch gewichtet werden können. Die wichtigsten Faktoren werden dann automatisch für die weitere Analyse ausgewählt und bieten die beste Grundlage für die Entscheidungsunterstützung. Pläne und Prognosen werden durch aussagekräftige Diagramme unterstützt und erlauben wirklich agile Entscheidungen auf dem Weg zu Digitaler Transformation.

Von den Konferenzen in Amsterdam haben wir mitgenommen, dass wir exakt am Puls der Zeit sind. Es freut uns sehr zu sehen, dass unsere vordefinierten aber trotzdem individualisierbaren Software-Lösungen von Go-to-Market planning (top-down-planning), Capacity | Demand Balancing und Sales & Marketing Performance Management bis zu Integrierter Planung die Anforderungen der Finanzabteilungen, S&OP und SCM Abteilungen erfüllen und zu einer besseren Entscheidungsfindung beitragen, indem alle Prozesse für einen integrierten Planungsansatz verbunden werden. Nutzerfreundlichkeit, Präzision, Nachhaltigkeit, Unterstützung durch ein flexibles Beratungsteam mit großer Projekterfahrung, eine Implementierungsdauer von durchschnittlich 3 Monaten sowie hochzufriedene Kunden und eine erhöhte Effizienz sind nicht nur Schlagwörter für uns. Wir lieben was wir tun und viele unserer derzeitigen Kunden, wie etwa Villeroy und Boch, Addiko Bank, WSP, Richter Pharma, Square Enix, JF Hillebrand, Hirtenberger, das Austrian Institute of Technology, Helbling, Lürssen und viele viele mehr empfehlen uns gerne weiter. Bitte kontaktieren Sie uns gerne für eine Demo oder einen Webcast oder senden Sie uns Ihre Daten, um herauszufinden in welchen Bereichen Verbesserungen für Ihr Unternehmen realisiert werden können.

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Wir setzen marktführende Unit4 Prevero und Microsoft-Technologie ein, um die weltweit erste integrierte End-to-End Performance Management Lösung für vertriebsfokussierte Unternehmen anzubieten.

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