Voriger
Nächster

Analytical CRM

Unsere Kundenanalyse und -segementierungsapplikation ermöglicht Ihnen die Einteilung der Kundenbasis in Cluster. Basierend auf automatisch erstellten Segmentierungsvorschlägen empfiehlt das System maßgeschneiderte Bearbeitungsvorschläge. Darüber hinaus können Sie den Kundenwert jedes Kunden durch Auswahl einer oder mehrerer weithin akzeptierter Bewertungsmethoden ermitteln. Dadurch können Sie Ihr CRM 'responsiv' machen - und gestalten Ihre Kundenbeziehungen wertorientiert.

Voriger
Nächster

Analytical CRM

Unsere Kundenanalyse und -segementierungsapplikation ermöglicht Ihnen die Einteilung der Kundenbasis in Cluster. Basierend auf automatisch erstellten Segmentierungsvorschlägen empfiehlt das System maßgeschneiderte Bearbeitungsvorschläge. Darüber hinaus können Sie den Kundenwert jedes Kunden durch Auswahl einer oder mehrerer weithin akzeptierter Bewertungsmethoden ermitteln. Dadurch können Sie Ihr CRM 'responsiv' machen - und gestalten Ihre Kundenbeziehungen wertorientiert.

 

Wesentliche Merkmale

analysieren und bewerten Sie Ihre Kunden

automatisierte Vorschläge zur Behandlung der Kunden ihrem Wertbeitrag entsprechend

moderne Segmentierungsmethoden wie RFM oder CLV identifizieren wahre "A" Kunden

KPI Dashboards

nahtlose Integration mit der restlichen Produktfamilie

berücksichtigt zukünftige Kundenerträge

Möchten Sie gerne wissen...?

Mit welchen Kunden Sie tatsächlich Geld verdienen?

Klassische wie auch neue Kundenbewertungsmethoden wie RFM oder CLV helfen Ihnen bei der Bewertung und Segmentierung Ihrer Kunden.

Inwieweit es Sinn macht, alle Kunden gleich zu behandeln?

Durch kluge Segementierung und gezielte Ansprache der Kunden lässt sich der Wert des Kundenportfolios beträchtlich steigern.

Wie Sie "A" Kunden im Gegensatz zu anderen Kunden behandeln und damit länger halten?

Das System erarbeitet Vorschläge, mit welchen Instrumenten (eCRM - Bonusprogramme, Newsletter etc.) Sie welche Kundengruppen ansprechen können.

Analytical CRM Applikation in Action

Sehen Sie welch unterschiedliche Kundenwerte sich aus der Verwendung unterschiedlicher Bewertungsmethoden ergeben können.

"Früher haben wir mit ABC-Analysen gearbeitet und dachten, dass wir schon das Allerbeste aus unseren Daten herausholen. Jetzt arbeiten wir mit RFM-Modellen und sind auf einer ganz anderen Analyseebene angekommen - samt automatisierter, aussagekräftiger Kundensegmentierung."
Kim Liu
Marketing Analyst

Kim Liu

Marketing Analyst

"Früher haben wir mit ABC-Analysen gearbeitet und dachten, dass wir schon das Allerbeste aus unseren Daten herausholen. Jetzt arbeiten wir mit RFM-Modellen und sind auf einer ganz anderen Analyseebene angekommen - samt automatisierter, aussagekräftiger Kundensegmentierung."