Künstliche Intelligenz in Planung und Prognose
Wo unsere Kunden KI bereits einsetzen? Da gibt es mittlerweile viele Anwendungsfälle: Zur Verbesserung der Datenqualität mittels KI-Assistent, um die Treffsicherheit von Prognosen zu erhöhen, viele (externe) Einflussfaktoren zu berücksichtigen und zur Vertriebsprognose. Gerade in Zeiten erhöhter Volatilität und Unsicherheit können predictive analytics & forecasting unterstützen, um schnell die richtigen Entscheidungen treffen zu können. Bilden Sie sich Ihre eigene Meinung in einem Fachgespräch mit unseren KI-Experten oder laden Sie unser Whitepaper kostenlos herunter:
Was bringen KI-basierte Planung und Prognose?
Integrierter KI-Assistent zur Verbesserung der Datenqualität
Kaum ein Unternehmen hat perfekte Daten - mit KI Daten verbessern
Kosten- und Zeitersparnisse durch schnellere Prozesse und automatisierte Analysen
Große Datensätze können mühelos verarbeitet werden und die Prognosegenauigkeit steigt bemerkenswert
Vorschlagassistent: findet die beste Prognose für Sie und visualisiert die Ergebnisse
Reduzieren Sie Prognosefehler um bis zu 50%
Auswahl und Berücksichtigung vieler interner und externer Einflussfaktoren
Viele Parameter wie Region, Unternehmensgröße, Produkte etc. können bei Prognosen berücksichtigt und gewichtet werden
Selbst lernende Systeme & verbesserte Algorithmen erlauben präzisere Schätzungen
Automatische Auswahl wichtiger Parameter für maximale Genauigkeit und Fehlervermeidung - perfekt für große Datenmengen
Verbesserte Unternehmens-Performance durch integrierte Planung in Kombination mit KI
Agiles Entscheiden auf Basis moderner Methoden: Szeanrioanalysen, Werttreibern, KI, Rollierenden Forecasts
Kundenmeinung
Director Supply Chain Planning
Integrierte Planung mit Künstliche Intelligenz - VIDEO der Data Governance Week 2.0 des ÖCI
Über 200 Interessierte meldeten sich bei der ÖCI Webinarreihe zum Thema Machine Learning an. Wir waren dabei mit Umsetzungsbeispielen aus der Praxis: Projektcontrolling mit KI optimieren, Machine Learning im S&OP Bereich und die Datenqualität mit ML verbessern. Live in der Controllinglösung gezeigt.
In Kooperation: Controller Institut – smartPM.solutions
2 konkrete Anwendungsbeispiele: Künstliche Intelligenz in der Planung
Vertriebsperformance effektiv steuern: Abschlusschancen für Leads und Opportunities prognostizieren
smartPM.solutions verwendet machine learning Methoden, um eine möglichst präzise Prognose des Gewinns und Abschlusszeitpunkts einer Opportunity abgeben zu können. Im Gegensatz zu den üblichen Schätzungen des Abschlusszeitpunktes durch die jeweiligen Vertriebsverantwortlichen zum Monatsende, die meist nur auf ihren Erfahrungen und subjektiven Einschätzungen beruhen, verwendet die machine learning Methode sämtliche relevanten Faktoren und Erfahrungen aller Vertriebsmitarbeiter, um die genaueste Prognose des Gewinnzeitpunktes einer Opp zu liefern. Unser Data Science Team bedient sich wissenschaftlich fundierter und bewährter mathematischer und statistischer Verfahren und zieht automatisiert zur Analyse R und Python mit ihren aktuellsten Bibliotheken heran.
Multivariate Prognosen
In vielen Fällen hängen die Umsatzerlöse von externen Faktoren wie dem Wetter oder einigen makroökonomischen Werten ab. Die multivariate Prognosemethode erlaubt die Berücksichtigung mehrerer externer Faktoren. Künstliche Intelligenz wählt automatisch die relevantesten Einflussfaktoren aus und passt die Vorhersage an, um sie noch präziser zu machen. Das hilft beispielsweise auch bei der Investitionsplanung.
Fallstudie: KI in der Planung bei der Follmann Chemie Group
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Erhöhen Sie Ihre Abschlussgenauigkeit durch KI
Es ist wieder soweit. Der Monatsabschluss steht an und ein weiteres Vertriebsmeeting liegt vor uns. Das Bild ist oft dasselbe: Gestresste Vertriebsleiter und Sales Controller versuchen, alle Informationen aus den verschiedenen Quellen wie CRM, ERP und unzähligen-Excel-Dateien zusammenzuführen, nur um festzustellen, dass die Verkaufschancen erneut nicht abgeschlossen wurden und ins nächste Monat/Quartal gerutscht sind. Wir
Künstliche Intelligenz boomt
Glauben Sie, dass Ihre Prognosen gut passen? Die Gründer des Vereins ‚AI Austria‘ wollen Österreich unterstützen, ein führender Akteur auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz zu werden. Dazu gehört die Erforschung technischer, sozialer und ethischer Fragen sowie die praktische Anwendung von KI in Unternehmen. Künstliche Intelligenz ist nicht mehr nur ein Hype in der Industrie